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业务痛点

  • 01 业务场景需求增加
    随着城市建设的持续深化,治理所需的业务场景具体而细化,城市长尾化需求大幅增加,管理难。
  • 03 场景算法效率低下
    受网络、数据保密、人员水平等因素,传统AI调优模式效率低下,精度无法持续化改善。
  • 02 视频数据冗杂低价值
    视频数据急剧增长,其价值密度低,大量无价值信息浪费其数据中心资源。
  • 04 精细化治理管控难
    城市人口数据技术大、流动性大,造成城市治理、城市管控难度高。

解决方案

以打造城市级AI智慧应用支撑服务能力为总体思路,推动数字化转型为整体目标,构建包含从底层算力支撑到视图分析应用,从基础算法仓库到场景赋能服务的视觉AI中枢平台,协助建立起自动化、智能化的预警防范机制,为政府决策指挥提供智慧支持,促进社会治理智慧化水平提升。
  • 深度智能
    将计算智能、数据智能、视觉智能进行深度整合,为系统的稳定运行提供核心底层架构支撑。
  • 高度灵活
    通过容器化编排技术,灵活高效管理多,最大化资源利用率。场景按需配置,算法按需供选,资源按需调度。
  • 一图多规
    视频一次解析,采用单帧/多帧的模式,统一建立场景化图片专题库,实现一图对应多事件,一个算法模型支持多事件检测。
  • 降本增效
    基于华为昇腾的澎湃算力, 和3559.cσm新濠澳门新天地的十年算法沉淀,提供高性价比的方案, 节省硬件投资和运维费用50%。

方案价值

  • 效率优化提升
    通过AI智能监测手段,简化业务流程闭环处置,提高效率,优化体验,提升数字化经营管理能力。
  • 网点智能预警
    基于边缘端AI运算智能、技术层的感知智能和认知智能驱动实现对安保、业务场景的风险事件预警。
  • 行为精准感知
    支持边缘视频图像数据标准对接,对人脸进行定位检测识别,实现相关行为精准感知,提升安全保障。
  • 高效智能管理
    利用AI技术,完成智能化管理,避免作业不规范、环境异常无法及时感知的人力监管效率低下问题。

行业案例

  • 某城市步行街